期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊，是由中国科学技术学会主管，中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊，是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策，宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色，促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合，普及与提高相结合，现代医学与传统医学相结合的方针，促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流，为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展，同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设：专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述，讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来，得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊，但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向，及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展，代表学科发展前沿，使本刊有较高的学术水平，我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础，又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授，组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告，反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中，有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新，立论科学、正确、充分，有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志，其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库，用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事，本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台，从发行以来，其论著方面90%为中西医研究的成果，在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点，使这本杂志具有了鲜明的自身特色，而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点，使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求，让更多领域去认识和使用其成果，达到资源共享。
统计学在医学论文写作中的应用及常用统计方法与软件
时间：2024-04-19 09:59:03
统计学在医学论文的写作过程中发挥着举足轻重的作用。通过详尽的搜索、系统的整理、深入的分析以及精准的描述数据，我们可以推断出被测量对象的内在本质，甚至对其未来发展趋势进行科学的预测。这一过程中，不仅涉及到了大量的数学知识，还涵盖了多个学科领域的专业理论，其应用范围之广，几乎触及了社会科学和自然科学的每一个角落。接下来，我们就来详细探讨一下在撰写医学论文时，常常会用到的几种统计学应用方法。
在医学研究中，统计分析方法的运用是至关重要的。其中，t检验是一种常用的方法，它包括了单样本t检验、配对样本t检验（也被称为成对样本t检验）以及两独立样本t检验（或称为成组t检验），而在实际应用中，以后两种t检验的使用最为普遍。
此外，方差分析也是医学研究中不可或缺的一种统计方法。它主要包括完全随机设计的方差分析和随机区组设计的方差分析两种类型。在进行多重比较时，LSD-t检验是两两比较中常用的一种手段。
χ2检验在医学研究中同样占据着一席之地。这种方法涵盖了独立样本四格表χ2检验、配对四格表χ2检验、Fisher确切概率法以及行×列表资料的χ2检验等多种形式。
除了上述方法外，非参数检验也是一种重要的统计分析手段。它包括了配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验、完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验以及随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验等多种方法。
回归分析在医学研究中同样具有重要地位，其中线性回归和logistic回归是最为常用的两种形式。
在选择统计方法时，我们需要考虑多个因素。首先是流行病学方面，包括横断面研究、病例对照研究（由结果探寻原因）、队列研究（由原因推导结果）以及随机对照试验等。其次，我们的分析目的也是选择统计方法的关键，例如描述、比较、探寻相关性或进行回归分析等。同时，我们还需要考虑变量的分组情况，是单因素还是多因素，以及单因素中是涉及两组还是多组数据。此外，设计方案也是一个重要的考量因素，如是否采用完全随机、配对或配伍、重复测量、是否存在交互作用以及是否需要进行生存分析等。最后，我们还需要根据资料的类型（如计量资料、计数资料、等级资料或生存时间等）和数据特征（如正态性、方差齐性、独立性、样本量大小以及线性关系等）来综合选择最合适的统计方法。
以下是一些具体的应用举例：
一、假设我们进行了一项随机对照试验，目的是比较针刺组和温针组在治疗前后颈痛量表（NPQ）的评分变化。考虑到数据特征包括正态性、方差齐性以及非独立性（因为同一对象不同时刻的测量值之间存在相关性），我们可以选择重复测量的方差分析或混合模型来进行统计分析。
二、在另一项随机对照试验中，我们旨在比较西格列汀联合甘精胰岛素与单纯甘精胰岛素在治疗早期糖尿病肾病方面的效果。由于资料特征为计数资料和等级资料，且样本量适中，因此我们可以选择卡方检验或秩和检验来进行统计分析。
三、再举一个例子，我们进行了一项随机对照试验，目的是比较观察组和对照组在各种并发症发生率上的差异。考虑到并发症之间并非完全独立（例如发生导管堵塞的患者也可能发生穿刺点感染），我们应该对每种并发症的发生率分别进行卡方检验，而不是采用2×6列联表的卡方检验。
四、最后举一个关于相关性的例子。我们想要探讨皮肤真菌病程与疗效之间的相关性，即病程越长疗效是否越差。由于资料特征为双相有序且属性不同的二维列联表，因此我们可以选择Spearman秩相关分析来进行统计推断。同时，如果我们想要比较不同病程的患者在疗效上的差异是否具有统计学意义，那么可以采用秩和检验来进行统计分析。
在进行统计分析时，我们通常会借助一些专业的统计软件来提高效率和准确性。其中SAS适用于大数据分析；SPSS则以其直观的图形界面和易上手的特点而受到广泛欢迎；Stata常用于Meta分析；而Python和R则分别由计算机专家和统计学家开发，具有强大的数据可视化和统计分析功能，能够绘制各种美观新颖的图表并应用最新的统计学方法。