期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊，是由中国科学技术学会主管，中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊，是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策，宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色，促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合，普及与提高相结合，现代医学与传统医学相结合的方针，促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流，为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展，同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设：专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述，讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来，得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊，但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向，及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展，代表学科发展前沿，使本刊有较高的学术水平，我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础，又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授，组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告，反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中，有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新，立论科学、正确、充分，有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志，其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库，用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事，本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台，从发行以来，其论著方面90%为中西医研究的成果，在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点，使这本杂志具有了鲜明的自身特色，而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点，使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求，让更多领域去认识和使用其成果，达到资源共享。
人工智能在医学领域应用持续拓展具体有哪些体现？
时间：2024-11-27 16:09:09
医学影像诊断
疾病识别与定位：通过深度学习算法，人工智能能够对大量的 X 光片、CT 扫描、MRI 等医学影像数据进行学习和分析，从而准确识别出各种疾病的特征，如肿瘤、结节、病变等，并精确地定位其在影像中的位置。例如，一些 AI 系统已经能够在肺癌的早期筛查中，通过对胸部 CT 影像的分析，快速发现微小的肺结节，为早期诊断和治疗提供重要依据。
诊断辅助与提升准确性：AI 可以作为辅助工具，帮助医生更快速、更准确地解读医学影像。它能够突出显示影像中的异常区域，提供病变的详细信息和诊断建议，减少医生因疲劳、经验不足等因素导致的误诊和漏诊。研究表明，在乳腺 MRI 影像诊断中，使用 AI 辅助软件可以显著提高放射科医生的诊断准确性。
疾病预测与风险评估
基于大数据的分析：利用大数据技术收集和整合患者的临床数据、基因信息、生活方式等多维度信息，人工智能模型可以从中挖掘出潜在的疾病风险因素，并建立预测模型。通过对这些模型的分析，医生可以提前预测患者未来可能发生的疾病，如心血管疾病、糖尿病、癌症等，为预防性治疗和健康管理提供依据。
个性化风险评估：根据患者的个体特征和病史，AI 能够为每位患者提供个性化的疾病风险评估，使医生能够更有针对性地制定预防和治疗方案。例如，对于具有家族遗传病史的人群，AI 可以结合其基因检测结果和生活习惯，更准确地评估其患某种遗传性疾病的风险，从而采取相应的干预措施。
药物研发
药物筛选与设计：人工智能可以在海量的化合物中快速筛选出具有潜在药用价值的分子，大大提高药物发现的效率。同时，它还能够通过对药物分子结构和作用机制的模拟和预测，辅助科学家进行药物设计，优化药物的疗效和安全性，缩短药物研发的周期和成本。
临床试验辅助：在药物临床试验阶段，AI 可以帮助研究人员更好地设计试验方案、选择合适的试验人群、预测药物的疗效和不良反应等。例如，通过对患者基因数据和临床数据的分析，AI 可以预测哪些患者更有可能对某种药物产生良好的反应，从而提高临床试验的成功率。
医疗决策支持
治疗方案推荐：基于对大量病例数据和临床指南的学习，人工智能系统可以根据患者的病情、症状、检查结果等信息，为医生提供个性化的治疗方案推荐，帮助医生做出更科学、更合理的医疗决策。例如，在肿瘤治疗中，AI 可以综合考虑肿瘤的类型、分期、患者的身体状况等因素，为患者推荐最适合的治疗方法，包括手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
预后评估：AI 还可以对患者的疾病预后进行评估，预测患者在接受治疗后的康复情况和生存概率，为医生和患者提供重要的参考信息，以便更好地制定后续的治疗计划和康复方案。
手术辅助
手术规划与模拟：人工智能结合三维重建技术，可以为手术医生提供患者病变部位的详细三维模型，帮助医生更准确地了解病变的位置、大小、形状及其与周围组织的关系，从而制定更精确的手术方案。此外，通过手术模拟技术，医生可以在虚拟环境中进行手术操作演练，提前评估手术风险，提高手术的成功率和安全性。
术中导航与辅助：在手术过程中，AI 可以实时分析手术器械的位置和患者的生理数据，为医生提供术中导航和辅助。例如，在神经外科手术中，AI 辅助的导航系统可以帮助医生更精确地定位病灶，避免损伤周围的重要神经和血管，提高手术的精准度和安全性。
慢性病管理
远程监测与数据分析：借助可穿戴设备和物联网技术，人工智能可以实时监测慢性病患者的生理数据，如血糖、血压、心率、血氧饱和度等，并将这些数据传输到云平台进行分析。一旦发现数据异常，系统会及时提醒患者和医生，以便采取相应的干预措施，实现对慢性病的有效管理和控制。
个性化健康管理方案：根据患者的病情和生活习惯，AI 可以为慢性病患者制定个性化的健康管理方案，包括饮食建议、运动计划、药物治疗方案等，帮助患者更好地控制病情，提高生活质量。
医学教育与培训
智能教学资源：人工智能可以为医学教育提供丰富的智能教学资源，如虚拟病例、在线课程、智能辅导等。通过模拟真实的临床场景和病例，医学生可以在虚拟环境中进行实践操作和诊断练习，提高他们的临床思维能力和实践技能。
培训效果评估：利用 AI 技术可以对医学生和医护人员的培训效果进行实时评估和反馈，帮助他们及时发现自己的不足之处，有针对性地进行学习和改进。例如，通过对手术操作视频的分析，AI 可以评估医生的手术技能水平，为其提供详细的评估报告和改进建议。