期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊，是由中国科学技术学会主管，中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊，是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策，宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色，促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合，普及与提高相结合，现代医学与传统医学相结合的方针，促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流，为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展，同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设：专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述，讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来，得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊，但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向，及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展，代表学科发展前沿，使本刊有较高的学术水平，我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础，又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授，组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告，反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中，有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新，立论科学、正确、充分，有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志，其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库，用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事，本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台，从发行以来，其论著方面90%为中西医研究的成果，在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点，使这本杂志具有了鲜明的自身特色，而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点，使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求，让更多领域去认识和使用其成果，达到资源共享。
如何确保生命科学和医学研究论文中的数据真实可靠？
时间：2024-11-28 11:40:08
确保生命科学和医学研究论文中的数据真实可靠是研究的关键环节，需要从多个方面入手：
研究设计阶段
合理规划研究方法：在研究开始前，要根据研究目的设计科学合理的研究方法。例如，在设计实验研究时，应明确样本量的计算依据，确保样本量足够且具有代表性，避免因样本量不足导致结果偏差。同时，要确定合适的对照设置，如在药物临床试验中，设立安慰剂对照组和阳性药物对照组，以准确评估药物的疗效和安全性。
严格选择研究对象：对于涉及人的研究，要严格按照纳入和排除标准筛选研究对象。以心血管疾病研究为例，纳入的患者应明确疾病类型、病情严重程度、年龄范围等条件，排除可能影响研究结果的干扰因素，如同时患有其他严重疾病或正在使用可能干扰研究药物的其他药物的患者。
数据收集阶段
规范数据记录流程：建立标准化的数据记录表格和规范，要求研究人员在收集数据时详细、准确地记录每一个数据点。例如，在记录患者的生命体征数据时，要注明测量时间、测量仪器、测量方法等信息，确保数据的完整性和可追溯性。
培训数据收集人员：对参与数据收集的人员进行专业培训，使其熟悉研究方案和数据收集要求。特别是在多中心研究中，不同中心的研究人员都要经过统一培训，以保证数据收集的一致性。比如，在一项大型肿瘤研究中，对各个参与医院的医护人员进行统一的标本采集和数据记录培训，避免因人为因素导致的数据差异。
数据管理阶段
数据存储安全有序：采用安全可靠的数据存储方式，如建立专门的数据库，对数据进行分类存储，并定期备份。同时，要对数据存储设备进行维护和管理，防止数据丢失或损坏。
数据清理和验证：在数据收集完成后，要进行数据清理和验证工作。这包括检查数据是否完整、是否存在逻辑错误等。例如，在统计患者的用药剂量时，要检查剂量数据是否在合理范围内，是否与患者的体重、年龄等因素相符。对于存在疑问的数据，要及时与原始数据记录者沟通核实。
数据分析阶段
选择合适的分析方法：根据研究数据的类型和分布特点，选择合适的数据分析方法。例如，对于符合正态分布的数据，可以使用参数检验方法，如 t 检验、方差分析等；对于非正态分布的数据，则应选择非参数检验方法，如秩和检验等。错误的分析方法可能会导致错误的结论。
多人交叉验证结果：在数据分析过程中，安排不同的研究人员对数据进行分析和结果验证。通过多人交叉验证，可以减少个人偏见和错误操作对结果的影响。例如，在进行复杂的基因关联分析时，让两位数据分析人员分别进行分析，然后对比结果，如有差异，要进一步检查分析过程，确保结果的准确性。
论文撰写和发表阶段
准确引用数据来源：在论文中要详细、准确地引用数据来源，包括研究对象、数据收集方法、数据分析方法等信息。这样读者可以根据引用信息追溯数据的真实性。例如，在引用其他研究的数据时，要注明原研究的作者、发表期刊、年份、研究方法等内容。
遵循学术道德规范：研究人员要严格遵守学术道德规范，杜绝数据造假、篡改等行为。期刊编辑和审稿人在评审论文时，也要加强对数据真实性的审查，对于存在数据问题的论文，要及时退回并要求作者提供真实可靠的数据。