
期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊,是由中国科学技术学会主管,中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊,是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策,宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色,促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合,普及与提高相结合,现代医学与传统医学相结合的方针,促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展,同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设:专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述,讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来,得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊,但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向,及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展,代表学科发展前沿,使本刊有较高的学术水平,我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础,又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授,组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告,反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中,有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新,立论科学、正确、充分,有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志,其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库,用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事,本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台,从发行以来,其论著方面90%为中西医研究的成果,在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点,使这本杂志具有了鲜明的自身特色,而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点,使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求,让更多领域去认识和使用其成果,达到资源共享。
医学统计的认知冲突与调和策略
时间:2025-07-15 15:59:44
在医学研究与临床实践中,统计学的应用如同一座桥梁,连接着数据与决策。然而,这座桥梁的两端——临床医生与统计学家——常因学科背景的差异而陷入认知冲突。临床医生追求的是统计结果的直观性与临床可操作性,而统计学家则执着于方法的严谨性与模型的精确性。这种分歧不仅影响了研究效率,甚至可能导致结论的误读。如何调和两者的矛盾,成为推动医学研究高质量发展的关键问题。
临床医生的实用主义视角
临床医生对统计方法的需求往往以“解决问题”为导向。他们更倾向于使用描述性统计(如均值、百分比)或简单的差异性检验(如t检验、卡方检验),因为这些方法易于理解且能快速支持临床决策。例如,在评估新药疗效时,医生更关注“治疗组比对照组有效率提高多少百分比”,而非背后的回归系数或风险比。这种偏好源于临床场景的即时性:复杂的生存分析或多层模型可能延缓诊疗方案的制定,而简明的结果能直接转化为患者管理策略。然而,过度简化可能导致忽略混杂因素(如患者基线特征差异),进而产生“伪阳性”结论。
统计学家的科学严谨诉求
统计学家则从方法论层面强调“避免错误”的重要性。他们主张采用多元回归、生存分析(如Cox模型)或机器学习等高级方法,以控制混杂变量、捕捉非线性关系,并量化不确定性。例如,在随访研究中,统计学家会坚持使用生存曲线而非简单死亡率比较,因为前者能处理失访数据并考虑时间维度的影响。这种严谨性背后是统计学的数学根基:样本量估算、检验效能分析等前置步骤被视为不可妥协的“科研守则”。但过度依赖复杂模型可能让医生感到“被数字淹没”,甚至质疑结果的临床意义。
表达鸿沟的三大症结
1.术语壁垒:医生口中的“显著性”常指临床效果的大小,而统计学的“p值<0.05”仅反映随机误差的可能性。这种定义偏差可能导致医生误判“统计显著但临床无价值”的结果。
2.优先级冲突:医生关注“是否有效”,统计学家追问“为何有效”。例如,交互作用分析对统计学家是必须报告的亚组差异,但对医生可能是“过度分析的噪音”。
3.数据认知差异:医生习惯将数据视为患者故事的集合,而统计学家将其抽象为分布矩阵。当统计学家要求清洗“异常值”时,医生可能认为这是在抹杀个体化特征。
调和策略:构建双向翻译框架
1.方法选择的梯度化共识:根据研究阶段制定统计复杂度分级。例如,探索性研究可采用医生友好的卡方检验,而确证性研究必须使用统计学家主导的多因素调整模型。复旦大学临床流行病学中心的实践表明,预先明确分析计划可减少后期争议。
2.结果表达的临床转译:统计报告应附加“临床解释版”,用自然语言说明效应量。例如,将“HR=0.73”转化为“治疗使死亡风险降低27%”,并标注绝对风险差异。
3.跨学科协作的流程化:北京大学第三医院的案例显示,从研究设计阶段就让双方参与样本量估算,既能满足统计学要求,又能确保临床可行性。定期召开“统计-临床联席会议”,用病例讨论的形式演示方法选择背后的逻辑,可有效弥合认知断层。
这场“战争”的本质并非对错之争,而是视角互补。当医生学会用“置信区间”思考疗效的不确定性,当统计学家用“患者画像”理解数据分布,两者共同构建的将不仅是方法论的平衡,更是医学进步的基石。