期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊，是由中国科学技术学会主管，中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊，是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策，宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色，促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合，普及与提高相结合，现代医学与传统医学相结合的方针，促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流，为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展，同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设：专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述，讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来，得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊，但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向，及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展，代表学科发展前沿，使本刊有较高的学术水平，我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础，又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授，组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告，反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中，有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新，立论科学、正确、充分，有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志，其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库，用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事，本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台，从发行以来，其论著方面90%为中西医研究的成果，在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点，使这本杂志具有了鲜明的自身特色，而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点，使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求，让更多领域去认识和使用其成果，达到资源共享。
医学统计中t检验的常见误区与改进
时间：2025-07-15 16:04:37
在医学论文写作中，统计方法的正确应用是确保研究结论可靠性的基石。然而，许多新手研究者常因对统计原理理解不足或操作不规范而陷入误区。以t检验为例，这种用于比较两组均值差异的经典方法，在实际应用中却存在以下高频错误及改进策略：
误区一：忽视正态性检验的适用条件
t检验的核心假设之一是数据服从正态分布，尤其在样本量较小时（如n<30），必须通过Shapiro-Wilk或Kolmogorov-Smirnov检验验证差值正态性。常见错误是直接默认数据符合正态性，导致检验效能下降。例如，某研究比较两种降压药效果时，未对20例患者的血压差值进行正态检验，可能得出虚假显著性结论。解决方案是：当样本量少时，优先绘制反趋势正态概率图并报告Lilliefors显著性水平；若数据非正态，可采用Wilcoxon符号秩检验等非参数方法替代。
误区二：混淆独立样本与配对样本的设计类型
配对t检验要求两组数据存在天然配对关系（如同一患者治疗前后测量），而独立样本t检验适用于完全不同的两组对象。曾有研究错误地将50例实验组与50例对照组的血糖值进行配对分析，忽视了两组样本的独立性。关键区别在于：配对检验通过消除个体间变异提高灵敏度，其标准误计算依赖于配对差值的协方差。因此，研究设计阶段必须明确数据关联性，并在方法学部分清晰标注使用何种t检验亚型。
误区三：样本量不足或误用大样本规则
虽然t检验对样本量无严格下限，但小样本（如n=10）会大幅增加II类错误风险。相反，当样本量极大（如n>1000）时，t检验会过度敏感，微小的均值差异也可能呈现统计学显著性，但无临床意义。典型错误是某百例肿瘤标志物研究未计算效应量，仅报告p<0.05即断言差异重要。建议遵循双重标准：小样本研究需预先进行功效分析确保至少80%检验效能；大样本研究应结合效应量（如Cohen’s d）和置信区间综合解读。
误区四：忽略方差齐性前提
独立样本t检验要求两组方差齐同，但新手常遗漏Levene检验步骤。例如，比较新旧疗法时，若实验组方差显著高于对照组（F=5.2, p=0.02），仍使用常规t检验会导致结果偏倚。此时应选择Welch校正t检验，其自动调整自由度以应对异方差情况。具体操作建议：在SPSS等软件中勾选"Equal variances not assumed"选项，并在论文中注明校正后的自由度值。
误区五：多重比较未校正
在同时比较多组均值时（如三种药物剂量组），连续进行两两t检验会使整体I类错误率膨胀。某镇痛药研究对A/B、A/C、B/C三组分别做t检验，未校正α水平，假阳性率实际可达14.3%。正确的处理方式是：若计划性比较少于3组，可采用Bonferroni法调整显著性阈值（如0.05/3=0.017）；若探索性分析涉及多组，建议改用ANOVA联合事后检验。
统计方法的准确描述如同医学诊断的鉴别诊断流程——每个假设条件都需系统验证。研究者应在论文方法部分明确报告：正态性检验结果、t检验类型选择依据、效应量指标及多重比较校正方式。通过规范化的统计叙事，才能让数据真正成为支撑医学发现的坚实证据链。