中国中西医结合皮肤性病学杂志

期刊简介

                 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊,是由中国科学技术学会主管,中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊,是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。   我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策,宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色,促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合,普及与提高相结合,现代医学与传统医学相结合的方针,促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展,同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设:专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述,讲座等栏目。   本刊自创刊发行以来,得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊,但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。   为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向,及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展,代表学科发展前沿,使本刊有较高的学术水平,我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础,又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授,组成具有一流水平、权威性的编委会。   《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告,反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中,有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新,立论科学、正确、充分,有较高的学术价值。   本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志,其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库,用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事,本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台,从发行以来,其论著方面90%为中西医研究的成果,在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点,使这本杂志具有了鲜明的自身特色,而迅速跻身于同领域杂志行列。   正是因该杂志的高起点,使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求,让更多领域去认识和使用其成果,达到资源共享。                

2025医学期刊知识挖掘课题申报启动

时间:2025-07-24 15:20:56

国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室(2025年度)基金课题申报工作正式启动。本次课题聚焦医学期刊知识挖掘与服务技术研究,旨在通过技术创新提升知识挖掘与服务的效率和准确性,为医学研究和临床实践提供更高效的知识支持。

医学文献爆炸式增长带来的挑战

近年来,医学领域的研究成果呈现爆发式增长,每年新增的医学文献数量以百万计。这种增长虽然丰富了医学知识库,但也带来了巨大的信息筛选和整合压力。传统的文献检索和知识提取方式已难以满足科研人员和临床医生的需求,亟需更高效、精准的知识挖掘与服务技术。

研究目标与核心任务

本课题的核心目标是开发一套高效、精准的医学期刊知识挖掘与服务技术体系。具体任务包括:1)构建智能化的医学文献语义分析模型,实现文献内容的深度理解;2)优化知识图谱构建技术,提升医学知识的关联性和可追溯性;3)开发面向临床和科研的个性化知识推荐系统,提高知识服务的针对性。

技术创新与应用前景

课题将采用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,对医学文献进行语义解析和知识提取。例如,通过深度学习模型识别文献中的关键概念和关系,自动生成结构化的知识图谱。这一技术类似于为海量医学文献建立“智能地图”,帮助用户快速定位所需知识。

在应用层面,研究成果可显著提升医学知识服务的效率。例如,临床医生可通过智能推荐系统快速获取与病例相关的最新研究进展,科研人员则能更高效地发现学科交叉点,推动创新研究。据初步估算,该技术可将文献筛选时间缩短50%以上,知识获取准确率提升30%。

研究基础与团队优势

本课题依托国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室,拥有丰富的医学文献资源和先进的计算平台。研究团队由医学信息学、人工智能和临床医学领域的专家组成,具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。此前,团队已在医学文本挖掘和知识图谱构建方面取得多项突破性成果,为本课题的顺利开展奠定了坚实基础。

预期成果与社会价值

课题完成后,将形成一套完整的医学期刊知识挖掘与服务技术方案,包括算法模型、软件工具和行业标准。这些成果不仅可应用于学术期刊出版领域,还能为医院、科研机构和医药企业提供知识服务支持。从长远看,该研究有望推动医学知识服务的智能化升级,助力精准医疗和科研创新。

2025年度基金课题申报现已开放,欢迎相关领域的研究团队积极参与。通过产学研协同创新,共同攻克医学知识挖掘与服务的技术难题,为医学事业发展注入新动能。