中国中西医结合皮肤性病学杂志

期刊简介

                 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊,是由中国科学技术学会主管,中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊,是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。   我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策,宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色,促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合,普及与提高相结合,现代医学与传统医学相结合的方针,促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展,同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设:专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述,讲座等栏目。   本刊自创刊发行以来,得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊,但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。   为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向,及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展,代表学科发展前沿,使本刊有较高的学术水平,我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础,又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授,组成具有一流水平、权威性的编委会。   《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告,反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中,有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新,立论科学、正确、充分,有较高的学术价值。   本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志,其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库,用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事,本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台,从发行以来,其论著方面90%为中西医研究的成果,在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点,使这本杂志具有了鲜明的自身特色,而迅速跻身于同领域杂志行列。   正是因该杂志的高起点,使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求,让更多领域去认识和使用其成果,达到资源共享。                

医学数据可视化:让图表讲好科学故事

时间:2025-08-07 17:01:14

在医学研究中,数据是故事的骨架,而图表则是让这些故事生动起来的血肉。临床试验数据的可视化不仅需要严谨的科学性,更要具备直观的叙事力。如何通过柱状图、折线图和散点图将复杂数据转化为具有说服力的视觉语言?以下从设计技巧、伦理规范到叙事逻辑,层层剖析医学图表的核心要义。

柱状图:对比的艺术与科学

柱状图擅长展示离散型数据的差异,例如不同治疗组间的疗效对比。设计时需遵循"少即是多"原则:纵轴刻度从零开始以避免误导,分组间距控制在柱宽的50%-80%增强可读性。临床试验中常用动态柱状图呈现时间序列数据,如药物剂量递增试验中各组不良反应率的变化过程,通过颜色渐变或动画效果展现时间维度。需警惕的误区是将过多分类堆砌在同一图表中——当类别超过7组时,人眼辨识度会显著下降。此时可采用分面设计(small multiples),将大样本拆解为多个关联性子图,既保持整体性又突出细节。

折线图:时间轨迹的叙事者

当需要展示连续性变量的趋势时,折线图如同医学研究的"心电图"。在药物临床试验中,通过简单线图可清晰呈现不同时间点的症状评分变化,如使用SPSS的图表构建器模块,将时间作为横轴、疗效指标作为纵轴,系统自动计算均值生成趋势线。多重线图则能引入分组变量,比如用不同颜色线条区分治疗组与对照组,直观显示干预效果的差异。关键技巧在于平衡信息密度:时间点超过12个时建议采用数据聚合(如周均值替代日数据),避免折线过度波动干扰趋势判断。图中可添加关键事件标注(如"剂量调整"),将数据曲线转化为有情节的故事线。

散点图:相关性的侦探工具

散点图是探索变量关系的"显微镜",尤其适用于剂量反应分析或生物标志物关联研究。每个数据点代表一个受试者的双重特征,如药物浓度与疗效指标。通过添加趋势线和置信区间,可直观判断相关性强度——某抗肿瘤药试验中,密集分布在右上象限的数据点提示剂量与疗效正相关。异常值检测是散点图的隐藏功能:偏离主体集群的点可能提示数据录入错误(如体重单位混淆)或特殊生理反应,需结合箱线图或Z分数法验证。多中心研究数据合并时,可用不同形状符号区分研究中心,既保持整体关联性又显示机构间差异。

数据叙事的伦理边界

视觉说服力不能逾越科学伦理。图表设计需警惕三大陷阱:一是"截断轴陷阱",纵轴非零起点会放大微小差异,需在标题中明确标注;二是"过度平滑",多项式拟合可能掩盖真实波动,应同时呈现原始数据点;三是"伪3D效果",立体柱状图会导致视觉误判,二维平面才是科学呈现的黄金标准。根据ICH E6(R2)指南,图表必须确保数据可追溯,如动态图表应提供原始数据导出功能,医学编码需标注MedDRA版本。

从工具到故事:构建视觉论证链

顶级医学期刊的图表体系往往遵循"问题-证据-结论"的逻辑链。例如在疫苗有效性研究中,可用折线图展示抗体滴度随时间变化(问题),柱状图对比各组GMT几何均值(证据),散点图显示滴度与保护率的相关性(结论)。这种多图表协同的"视觉论文"结构,使读者既能聚焦细节又能把握整体论证。记住,最好的医学图表不是数据的奴隶,而是将统计显著性转化为临床重要性的翻译官——用精准的视觉语言,讲述打动人心的科学故事。