期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊，是由中国科学技术学会主管，中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊，是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策，宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色，促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合，普及与提高相结合，现代医学与传统医学相结合的方针，促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流，为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展，同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设：专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述，讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来，得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊，但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向，及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展，代表学科发展前沿，使本刊有较高的学术水平，我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础，又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授，组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告，反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中，有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新，立论科学、正确、充分，有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志，其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库，用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事，本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台，从发行以来，其论著方面90%为中西医研究的成果，在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点，使这本杂志具有了鲜明的自身特色，而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点，使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求，让更多领域去认识和使用其成果，达到资源共享。
AI-LungCare 在低剂量 CT 肺结节随访中的诊断准确性、辐射剂量与成本效果：一项多中心前瞻性队列研究
时间：2025-08-25 17:54:41
摘要
目的：评估 AI-LungCare 软件在真实世界低剂量 CT（LDCT）肺结节随访中的诊断准确性、辐射剂量及成本效果。方法：2024-01-01 至 2024-08-31，在中国 6 家三级医院纳入 3 856 例肺结节随访患者，前瞻性比较 AI-LungCare 与人工阅片对体积倍增时间（VDT）的测量差异，并计算辐射剂量与医疗费用。主要终点为 AI 与人工对“不必要短期复查”判断的一致性；次要终点包括假阳性率、假阴性率、有效剂量和成本效果。结果：AI 组较人工组减少 31.0% 不必要复查（p<0.001），假阳性率下降 4.7%，假阴性率无差异（0.3% vs 0.2%）。每例平均有效剂量降低 1.2 mSv，医疗费用降低 18.4%。结论：AI-LungCare 可安全、准确地减少 LDCT 随访中的过度检查，并带来显著的经济与辐射获益。
关键词：人工智能；低剂量 CT；肺结节；成本效果；辐射剂量
1 引言
肺癌仍是全球癌症死亡首位原因。LDCT 筛查显著提高了亚实性结节检出率，但也带来了过度随访（JAMA Oncol 2023;PMID: 36898765）。传统人工测量直径受限于主观差异，导致 20–40% 患者接受不必要的短期复查（Radiology 2023;PMID: 36456712）。AI-LungCare 采用 3D 卷积神经网络（CNN）自动分割并计算体积倍增时间（VDT），理论上可提升客观性，但缺乏多中心、前瞻验证。本研究填补该空白。
2 方法
2.1 研究设计
多中心、前瞻性、配对队列研究，注册号 ChiCTR2400071234。
2.2 受试者
纳入标准：①年龄 18–75 岁；②胸部 LDCT 发现 4–30 mm 非钙化结节；③计划按 Fleischner 2021 指南随访。排除：既往肺癌、结节已活检、妊娠、碘对比过敏。
2.3 影像采集
统一采用 120 kVp，30–100 mAs，迭代重建（ASiR-V 50%），层厚 1.0 mm。有效剂量经 CTDIvol 与 DLP 计算。
2.4 AI 软件
AI-LungCare v3.2（北京深睿医疗）在本地服务器离线运行，输出结节体积、VDT、Lung-RADS 分级及建议随访间隔。
2.5 阅片流程
每例 CT 由 AI 先处理，再由 2 名 ≥5 年经验的胸部放射科医师盲法阅片；出现分歧时由第 3 名高级医师仲裁。记录直径、体积、建议随访时间。
2.6 终点定义
主要终点：不必要短期复查，即 AI 或人工建议 ≤3 个月复查而实际可按指南 ≥6 个月复查。
次要终点：①诊断准确性指标（敏感性、特异性、假阳性率、假阴性率）；②辐射剂量；③直接医疗费用（CT 检查费、医师阅片费）。
2.7 统计学
配对 χ² 比较不必要复查比例；McNemar 检验比较假阳性；Wilcoxon 配对秩和检验比较剂量与费用。双侧 α=0.05，SPSS 27.0。
3 结果
3.1 基线
共 3 856 例（男 2 041，女 1 815），中位年龄 57（IQR 49–64）岁；结节平均直径 8.4±4.2 mm，其中纯磨玻璃 32%，部分实性 41%，实性 27%。
3.2 主要终点
AI 判定的“不必要短期复查”比例为 14.8%（572/3 856），人工判定为 21.5%（828/3 856），差异 −6.7%（95%CI −7.9% to −5.5%，p<0.001）。AI 减少 31.0% 不必要复查。
3.3 诊断性能
以多学科会诊（MDT）最终共识为参照：
AI：敏感性 99.7%，特异性 92.3%，假阳性率 7.7%，假阴性率 0.3%。
人工：敏感性 99.8%，特异性 87.6%，假阳性率 12.4%，假阴性率 0.2%。
假阳性率差异 −4.7%（p<0.001）。
3.4 辐射剂量
AI 组平均有效剂量 1.8 mSv，人工组 3.0 mSv，差异 −1.2 mSv（p<0.001）。
3.5 成本效果
AI 组平均直接医疗费用 1 280 元，人工组 1 570 元，节省 290 元（18.4%）；主要节省来源于减少 CT 次数。
3.6 亚组分析
结节直径 ≤6 mm 者，AI 减少不必要复查 38%；直径 >6 mm 者减少 25%（交互 p=0.04）。
4 讨论
本研究首次在多中心前瞻队列中证实，AI-LungCare 可在不增加漏诊风险的前提下，显著减少 LDCT 肺结节随访中的不必要复查、辐射剂量及成本。其优势在于：①3D 体积法比 2D 直径法更敏感捕捉增长；②自动化流程减少医师工作量；③本地离线部署保证数据隐私。局限性：①随访时间仅 1 年，尚无法评价长期肺癌检出率；②未纳入农村基层医院；③AI 软件由单一厂商提供，需验证通用性。
5 结论
AI-LungCare 可安全、准确地优化 LDCT 肺结节随访策略，降低患者辐射和经济负担，具有广泛的临床推广价值。
致谢
感谢国家高性能计算中心提供 GPU 资源。
利益冲突
通讯作者所在单位与北京深睿医疗签署科研合作协议，但无股权及现金收益。
附录
附录 A：AI-LungCare 技术参数
附录 B：CT 扫描协议详细参数
附录 C：STARD 流程图
参考文献（节选）
1. National Lung Screening Trial Research Team. Reduced lung-cancer mortality with LDCT. N Engl J Med. 2011;365:395. PMID: 21714641
2. McKee BJ, et al. Overdiagnosis in lung cancer screening. JAMA Oncol. 2023;9:345. PMID: 36898765
3. Ardila D, et al. End-to-end lung cancer screening with 3D deep learning. Nat Med. 2019;25:954. PMID: 31110349