
期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊,是由中国科学技术学会主管,中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊,是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策,宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色,促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合,普及与提高相结合,现代医学与传统医学相结合的方针,促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展,同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设:专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述,讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来,得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊,但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向,及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展,代表学科发展前沿,使本刊有较高的学术水平,我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础,又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授,组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告,反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中,有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新,立论科学、正确、充分,有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志,其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库,用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事,本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台,从发行以来,其论著方面90%为中西医研究的成果,在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点,使这本杂志具有了鲜明的自身特色,而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点,使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求,让更多领域去认识和使用其成果,达到资源共享。
在撰写医学论文时,如何避免出现数据错误呢
时间:2024-04-03 10:16:06
在撰写医学论文时,避免出现数据错误是至关重要的。以下是一些具体策略,可以帮助作者确保数据的准确性:
实验设计与记录:
在进行实验之前,应详细规划实验步骤,并写成实验方案(protocol)。这个方案应该清晰、具体,并且包含所有必要的细节,以确保实验的可重复性。
在实验过程中,应严格按照实验方案执行,并详细记录所有数据。任何偏离方案的操作都应记录下来,并在分析数据时考虑其影响。
数据整理与图表制作:
一旦获得新的实验结果,应尽快将数据整理成图表。这样做有助于及早发现潜在的数据问题,如异常值或不符合预期的数据模式。
使用专业的图表制作软件(如Powerpoint或其他统计软件),确保图表的质量和格式符合出版标准。
数据分析与解释:
在进行数据分析之前,应确保对数据的理解正确,并熟悉所使用的统计方法。必要时,应寻求统计专家的帮助。
避免过度解读数据或从中得出不恰当的结论。统计结果必须与实际临床意义相结合,进行谨慎解释。
统计方法的正确使用:
根据数据的类型和分布选择合适的统计方法。例如,对于等级资料,应使用秩和检验而非卡方检验;对于计量资料方差不齐的情况,应采用适当的处理方法(如非参数检验、近似法或变量变换法)。
了解并遵守各种统计方法的使用条件。例如,进行四格表卡方检验时,应确保样本量足够大(通常n>40),并且理论频数不小于5。
文献查阅与对比:
在实验过程中和撰写论文之前,应定期查阅相关领域的文献(如Pubmed等数据库),以了解最新的研究进展和相似实验的数据。
通过与已发表数据进行对比,可以验证自己数据的合理性和准确性,并及时调整实验方向或方法。
团队合作与审核:
与团队成员密切合作,共同负责数据的收集、整理和分析过程。这样可以减少个人误差,并提高数据的可靠性。
在撰写论文之前,应让同事或导师审核数据和分析结果,以确保没有遗漏或错误。
遵守伦理与法规:
确保所有实验都遵守相关的伦理和法规要求,特别是涉及人体或动物实验的研究。这不仅可以保证数据的合法性,还有助于维护科研的诚信和道德标准。
通过遵循上述策略,作者可以最大程度地减少医学论文中的数据错误,提高论文的质量和可靠性。