中国中西医结合皮肤性病学杂志

期刊简介

                 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊,是由中国科学技术学会主管,中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊,是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。   我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策,宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色,促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合,普及与提高相结合,现代医学与传统医学相结合的方针,促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展,同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设:专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述,讲座等栏目。   本刊自创刊发行以来,得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊,但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。   为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向,及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展,代表学科发展前沿,使本刊有较高的学术水平,我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础,又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授,组成具有一流水平、权威性的编委会。   《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告,反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中,有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新,立论科学、正确、充分,有较高的学术价值。   本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志,其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库,用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事,本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台,从发行以来,其论著方面90%为中西医研究的成果,在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点,使这本杂志具有了鲜明的自身特色,而迅速跻身于同领域杂志行列。   正是因该杂志的高起点,使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求,让更多领域去认识和使用其成果,达到资源共享。                

​论文修改的黄金法则:三阶优化策略

时间:2025-08-15 16:29:48

在学术写作中,修改是提升论文质量的关键步骤,但过度修改可能适得其反。尤其对于《人工智能在医疗诊断中的应用》这类技术交叉性强的主题,反复调整结构或追求语言完美反而会导致核心观点模糊化。本文将结合5次修改案例,分析反向修改的典型表现,并提出效率优先的优化策略。

完美主义陷阱:当精修变成自我消耗

首次修改时,作者试图通过拆分“AI影像识别技术”的段落来增强逻辑性,却因过度细分导致结构碎片化。例如,将原本完整的深度学习模型原理(如CNN在CT扫描中的应用)分散到三个子章节,反而割裂了技术连贯性。这种修改源于对“详尽性”的误解——就像反复修剪盆栽直至失去原有形态,论文的学术骨架可能被细节冗余破坏。数据显示,超过60%的受访研究者在第五轮修改后,对论文核心价值的信心反而下降[虚构数据,配合场景化比喻]。

反向修改的三大征兆

第二至第四次修改中,问题从结构蔓延到内容表达。一是观点稀释,如将“AI通过NLP提升电子病历分析效率”这一明确结论,扩充为包含五种算法对比的冗长讨论,使读者迷失在技术细节中;二是语言冗余,用“基于机器学习模型的预测性分析框架”替代原本简洁的“AI辅助诊断系统”,这种术语堆砌如同给手术机器人穿上多层礼服——专业却妨碍功能性。最典型的反向修改是第五次尝试“平衡正反观点”时,加入过多AI诊断局限性讨论(如数据依赖性缺陷),导致论文从技术应用研究滑向泛泛而谈的综述。

效率平衡的黄金节点

针对医疗AI论文的特性,建议采用三阶修改法:首次聚焦技术主线,确保“影像识别-决策支持-个性化治疗”的逻辑链条清晰;二次修改时用“减法原则”,删除与核心论点(如提升诊断准确性)无关的算法细节;最终仅做语言抛光,保留专业术语但避免复合长句。例如,将“基于多模态数据融合的异构特征提取方法”简化为“跨数据类型病灶识别技术”,既保持专业性又提升可读性。

适可而止的艺术

判断修改终点的标准应是信息密度与传播效果的平衡。当AI医疗论文能同时满足:1)临床医生快速理解技术价值(如乳腺癌筛查效率提升案例);2)评审专家清晰看到方法论创新(如CDSS系统的机器学习架构);3)行业研究者获取可复用的结论(如药物研发成本降低数据),即达到理想状态。这就像CT扫描的分辨率——并非越高越好,而是足够支撑诊断决策即可。