期刊简介
《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊，是由中国科学技术学会主管，中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊，是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。 我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策，宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色，促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合，普及与提高相结合，现代医学与传统医学相结合的方针，促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流，为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展，同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设：专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述，讲座等栏目。 本刊自创刊发行以来，得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊，但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。 为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向，及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展，代表学科发展前沿，使本刊有较高的学术水平，我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础，又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授，组成具有一流水平、权威性的编委会。 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告，反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中，有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新，立论科学、正确、充分，有较高的学术价值。 本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志，其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库，用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事，本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台，从发行以来，其论著方面90%为中西医研究的成果，在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点，使这本杂志具有了鲜明的自身特色，而迅速跻身于同领域杂志行列。 正是因该杂志的高起点，使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求，让更多领域去认识和使用其成果，达到资源共享。
SCI写作暗黑周记：当癌症基因组分析遇上导师的“再来一版”
时间：2025-07-08 17:44:25
这周实验室的咖啡机又罢工了，而我的论文修改方案也像那台老机器一样，在导师的“温柔建议”下彻底卡壳。事情是这样的：上周我兴冲冲交了一版癌症基因组分析的结果，导师扫了一眼说：“数据量不够，实验设计得重来。”——这句话的杀伤力，堪比PCR跑胶时发现引物二聚体比目的条带还亮。
一、实验设计的“俄罗斯套娃”困境
生物信息学的实验设计，本质上是在玩一种叫“既要又要还要”的套娃游戏。比如我的课题：从TCGA数据库扒拉三阴性乳腺癌的RNA-seq数据，比较癌与正常组织的差异表达基因。听起来简单？但导师的要求是：“样本量再扩大，对照组再加一组炎症组织，顺便把甲基化数据也整合进来。”——这感觉就像点了一碗牛肉面，结果老板端上来满汉全席的食材清单。
TCGA数据库确实强大，33种癌症基因组数据任君挑选，但数据处理堪比在火锅里捞一根特定品牌的粉丝——你得先学会用Bioconductor工具包清洗数据，再用DESeq2做差异分析，最后还得用KEGG通路图证明你的基因不是随机蹦迪。而当我试图用“数据库太难整理”当借口时，导师微微一笑：“生物信息学的精髓，就是把抽象理论变成实用技能。”
二、导师博弈中的“生存算法”
和导师讨论方案修改，本质上是一场基于动态规划的博弈。我的策略分三步：
1.假装镇定：先点头说“这个方向很有意义”，其实内心在疯狂计算加班时长；
2.文献防御：火速搜20篇最新论文，证明我的原始设计“虽然朴素但经典”——可惜导师早有准备，反手甩出一篇《Nature》子刊：“你看，人家连单细胞测序都加上了。”
3.迂回妥协：最终达成协议：保留原分析框架，但增加拷贝数变异验证。这就像谈判后同意给汉堡加片芝士，虽然成本涨了30%，但至少不用重做整个汉堡。
关键技巧在于：把导师的“挑刺”翻译成学术需求。比如“结果不够可靠”=“需要实验验证”，“方法陈旧”=“建议引入机器学习”。毕竟生物信息学的伦理准则之一就是——让导师的批注看起来像科学建议，而不是个人偏好。
三、崩溃自救指南：当代码跑崩时
重做实验设计的那天，我的R脚本报了第14次错误。屏幕上的红色警告像肿瘤突变信号一样刺眼，而我的精神状态堪比被反复比对到不同参考基因组上的reads。这时候必须启动自救程序：
1.咖啡因疗法：实验室的浓缩咖啡液浓度，与debug成功率呈正相关；
2.同事吐槽会：和隔壁做湿实验的哥们互相安慰。他说他的细胞又污染了，我说我的p值又飘了——最后我们达成共识：科研就是互相证明“你比我惨”的过程；
3.玄学调试：把电脑桌面换成DNA双螺旋，虔诚地念叨三遍“显著性小于0.05”。
当然，真正管用的还是回归技术本质：检查数据预处理是否合理（比如过滤低质量reads像淘米一样仔细），确认差异分析参数没设错（别把FDR校正当成调味料随便撒），最后记得引物设计要避开发夹结构——否则你的PCR结果会比论文拒稿信还让人心碎。
尾声：暗黑周记的生存率曲线
现在我的修改版方案终于躺在了导师邮箱里，存活概率大概和癌症患者的五年生存率差不多。但生物信息学教会我：只要持续更新知识（比如追最新算法像追剧），保持工具库与时俱进（从Samtools到AI建模），再难的数据也能熬成一锅高汤。
至于下次导师会不会又让“再来一版”？没关系，科研人的韧性就像circRNA——没有终点，但总能闭环。