中国中西医结合皮肤性病学杂志

期刊简介

                 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》于2002年12月正式创刊,是由中国科学技术学会主管,中国中西医结合学会、天津市中西医结合皮肤病研究所主办的皮肤性病学科中医及中西医结合专业的学术期刊,是全国唯一的中西医结合皮肤性病学术期刊。   我们的宗旨是贯彻党和国家的卫生工作方针和政策,宣传党的中医政策。发扬中医及中西医结合的特色,促进中医药现代化和中西医结合事业的发展。坚持理论与实践相结合,普及与提高相结合,现代医学与传统医学相结合的方针,促进国内外皮肤病学科中医及中西医结合学术交流,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路。主要报道皮肤性病学在中医、中西医结合方面的最新研究成果和治疗进展,同时报道现代医学在皮肤性病学科的新进展、新技术。主要面向高中级中西医结合医学、中医学以及西医学皮肤性病学科医师、科研、教学人员及基层皮肤科医师。本刊现开设:专家论坛、名医经验、论著、研究报告、性病、临床经验、皮肤外科、药物与临床、病例报告、学术探讨、综述,讲座等栏目。   本刊自创刊发行以来,得到了皮肤科领域广大医生的高度重视。虽刚刚创刊,但已被“中国学术期刊(光盘版)”、“中国学术期刊网”、中国科技信息所“万方数据网络系统”、“中文科技期刊数据库”及“中国医学文摘·皮肤科学”、“俄罗斯《文摘杂志》”等检索期刊或数据库收录。   为了能及时反映本学科学术水平的发展新动向,及时报道皮肤性病科重大科研成果及研究进展,代表学科发展前沿,使本刊有较高的学术水平,我刊以中西医结合学会皮肤性病专业委员会主任及委员为基础,又广泛吸收本领域的院士、全国知名皮肤科专家及有关边缘学科专家、教授,组成具有一流水平、权威性的编委会。   《中国中西医结合皮肤性病学杂志》刊登的内容均为本学科领域较高质量的学术论文和研究报告,反映了本学科的重大科研成果(含阶段性成果)和科技进展。发表的论文中,有国家自然科学基金、国家中医药管理局资助课题及省市科研基金等。内容上有创新,立论科学、正确、充分,有较高的学术价值。   本杂志是中西医结合皮肤性病领域唯一的杂志,其特色是中西医结合研究诊疗皮肤病。中国医药学是个伟大的宝库,用现代科技手段进行研究和提高是我国皮肤性病医学领域的一件大事,本杂志可以说是为中西医结合研究、诊疗皮肤病的理论研究者和临床人员搭建了一个很好的平台,从发行以来,其论著方面90%为中西医研究的成果,在临床经验栏内90%为中西医结合的治疗经验。其论文水平得到了国内专家的认可。本刊以中西医结合的思路作为研究皮肤病切入点,使这本杂志具有了鲜明的自身特色,而迅速跻身于同领域杂志行列。   正是因该杂志的高起点,使本杂志办出了高水平。为适应信息时代的要求,让更多领域去认识和使用其成果,达到资源共享。                

AI医疗革命:诊断精准度提升23%

时间:2025-08-15 17:02:06

在当代医学实践中,人工智能技术的渗透正以革命性的方式重塑诊断流程的精确性与效率。这种变革并非简单替代人类医生,而是通过算法与数据的协同,构建起多维度、动态化的辅助决策体系。以新型算法驱动的多模态数据融合为例,其核心在于模拟专家会诊的思维模式——深度协同学习网络(DCLN)通过整合影像资料、病史文本、实验室检测结果等异构数据,如同组建一支跨学科医疗团队,实现对疾病特征的立体化挖掘。这种技术在上海医疗大模型验证中心的临床测试中显示,对复杂病例的诊断一致性较传统方法提升23%,印证了数据协同的倍增效应。

影像识别:从静态分析到动态预测

医学影像领域见证了最显著的技术跃迁。深度学习算法已突破单一图像识别的局限,形成覆盖X光、CT、MRI的多模态分析网络。例如联影集团部署的肺结核筛查系统,通过时间序列影像比对,不仅能标记当前病灶,还能预测纤维化病灶的演变趋势,使新疆莎车县这类医疗资源匮乏地区实现百万级人口的快速筛查。这种技术将影像诊断从"拍片即结论"的静态模式,升级为持续跟踪疾病发展的动态监测系统。值得注意的是,商汤医疗开发的近百款辅助工具中,融合多模态数据的诊断模型误诊率较单模态系统降低41%,凸显跨维度信息互补的价值。

实时诊断的瓶颈与突破

尽管AI在理想环境下表现优异,真实医疗场景的复杂性仍构成严峻挑战。当前多数系统面临数据更新滞后问题——电子病历的非结构化记录、不同医疗机构的数据壁垒,导致算法难以实现真正意义上的实时响应。针对这一痛点,上海构建的算力-数据-验证闭环体系提供了可行路径:其开源评测社区通过标准化数据接口,使AI模型能持续吸收最新临床案例,保持诊断逻辑的时效性。更值得关注的是DCLN算法设计的动态权重机制,当处理急诊病例时,系统会自动强化生命体征数据的分析权重,在争分夺秒的急救场景中实现90秒内完成危重病分级。

在评估这些技术创新的学术价值时,单纯追求查重率指标显然失之偏颇。正如多模态融合需要平衡不同数据源的贡献度,优质学术研究也应注重创新性与严谨性的配比。医疗AI领域真正具有里程碑意义的研究,如《2025人工智能+卫生健康上海实践》收录的案例,往往体现为算法创新与临床痛点的精准对接,而非技术参数的简单堆砌。当学术界能建立兼顾理论突破与实际效用的评价体系,或许才能避免"为创新而创新"的陷阱,让技术真正服务于生命健康的终极目标。